?Excel生態(tài)工具：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map ?BI工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI ?數(shù)理統(tǒng)計工具：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica ?數(shù)據(jù)庫工具：MS Access、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive ?編程工具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop
由于職能部門很少接觸后三類分析工具，我們就不再討論，重點說說Excel和BI。
幾乎是人人都在用的數(shù)據(jù)處理軟件，由微軟開發(fā)，是office三劍客之一。毫無疑問，Office是當今工具領(lǐng)域的掙錢王者，每年都給微軟帶來上百億美元的收入。國內(nèi)對標的軟件是WPS的表格，功能大體相似。
雖然Excel很容易入手，但大部分人對Excel的使用程度還處在入門階段，存取數(shù)據(jù)、做做表格。其實Excel可以用來做數(shù)據(jù)處理，制作復雜的報表、建立數(shù)據(jù)分析模型等應用。Excel里的編程語言，通俗理解為“宏”，可以實現(xiàn)自定義的需求、自動化和批量化地操作Excel。
優(yōu)勢：Excel在對小樣本數(shù)據(jù)（10萬行200個字段之內(nèi)）的處理能力還是非常不錯的，尤其在學通了Word和數(shù)據(jù)庫MS Access之后，可以形成三者之間的相互調(diào)用，加上“宏”的自動化執(zhí)行，基本也能滿足實現(xiàn)自動化的報告和報表的需求。
劣勢：一旦數(shù)據(jù)量偏大，Excel的短板立馬就變得非常明顯，不但處理速度下降，而且還常常導致系統(tǒng)死機，重啟后也容易丟失數(shù)據(jù)。另外一個短板就是需要掌握VBA的編程語言，才能實現(xiàn)調(diào)用過程中的各種功能（Function/Sub）的靈活操作，這對于沒有編程基礎(chǔ)的業(yè)務部門人員來說是一個巨大的攔路虎。
BI又稱商務智能（business Intelligence），起源于上世紀50年代，后在1996年由Gartner明確定義出來。BI通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的可視化工具，是大部分數(shù)據(jù)分析崗位需要用到的工具。目前國際上最流行的BI軟件是Power BI（微軟）和Tableau，國內(nèi)對標的是Fine BI。
優(yōu)勢：由于可以直連不同的數(shù)據(jù)庫，加上強大的數(shù)據(jù)處理，下鉆分析、允許數(shù)據(jù)混合和實時協(xié)作等功能，BI已經(jīng)廣泛地被企業(yè)，學術(shù)研究人員和許多政府用來進行動態(tài)視覺的數(shù)據(jù)分析。實時數(shù)據(jù)的更新、直觀感強、下鉆功能強大等都是BI在數(shù)據(jù)分析中非常明顯的優(yōu)勢。另外，BI的學習成本也很低，實現(xiàn)無代碼的編程，人人都能夠很快學會在前臺的“拖拉拽”，后臺卻是又復雜的程序來控制。
劣勢：凡事都有好壞兩個方面，由于直連數(shù)據(jù)庫的原因，存在數(shù)據(jù)庫被破壞的風險，為了安全起見，很多企業(yè)都是先由信息科先對原始數(shù)據(jù)進行處理，然后再分發(fā)給業(yè)務部門。然而，由于業(yè)務部門的人員并不了解預處理過程，不加思索地直接采用系統(tǒng)中的平均值功能，造成平均值的平均等錯誤結(jié)論的情況很普遍。此外，BI的文本功能非常弱，不適合用來制作分析報告，也是其明顯的短板之一。
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