李濤，畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè) ，取得美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息管理碩士和美國(guó)休斯頓大學(xué)醫(yī)院管理碩士學(xué)位，美國(guó)教學(xué)醫(yī)院聯(lián)盟的醫(yī)院管理專家，中科厚立信息技術(shù)(成都)有限公司董事長(zhǎng)，成都高層次創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才“人才計(jì)劃“、南京高層次“人才引進(jìn)計(jì)劃”，廣東省醫(yī)院協(xié)會(huì)常務(wù)理事委員，四川省醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)委員等。

 

曾在北京積水潭醫(yī)院擔(dān)任主治醫(yī)生，90年代中期留學(xué)美國(guó)，擁有近20年美國(guó)醫(yī)院管理經(jīng)驗(yàn)，參與醫(yī)院管理標(biāo)準(zhǔn)的制定。熟悉美國(guó)醫(yī)療信息分類標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量管理和國(guó)際醫(yī)院管理比較標(biāo)準(zhǔn)等，有醫(yī)療質(zhì)量管理、Six Sigma、醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、臨床科研、醫(yī)院管理決策支持等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也是美國(guó)教學(xué)醫(yī)院聯(lián)盟客座教授和高級(jí)數(shù)據(jù)分析專家，美國(guó)醫(yī)院管理協(xié)會(huì)和德州醫(yī)學(xué)中心醫(yī)院質(zhì)量管理委員會(huì)組委成員等。

 

著有《數(shù)據(jù)決策打造醫(yī)院智能管理》、《疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整及其在醫(yī)院精準(zhǔn)監(jiān)管與評(píng)估中的應(yīng)用》等專著論文數(shù)十余篇，擁有疾病風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整相關(guān)軟著發(fā)明專利十余項(xiàng)。

 

 

 

數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）是一群專業(yè)人員，能夠從不同的數(shù)據(jù)來源，通過提取、組合和分析信息，從而幫助企業(yè)達(dá)到其制定的商業(yè)目標(biāo)，他們能夠利用邏輯推理、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)語言等把沒有含義的0和1的數(shù)字轉(zhuǎn)化成為有用的信息，幫助改善流程和商業(yè)路徑。數(shù)據(jù)分析師最重要的工作就是能夠從大量數(shù)據(jù)中區(qū)分出來哪些是重要信息，哪些是非重要信息，從而達(dá)到輔助決策目的。數(shù)據(jù)分析師也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的第一責(zé)任人。

 

通常來說，數(shù)據(jù)分析師能夠利用分析工具和數(shù)學(xué)的邏輯推理來解決與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的問題，與其對(duì)應(yīng)的更高層次的數(shù)據(jù)科學(xué)家，則是更著重于通過建立預(yù)測(cè)模型來提供決策分析。美國(guó)勞工部數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分析師的年薪在6.2萬-9萬美元之間，中位數(shù)7.4萬；高級(jí)分析師的平均年薪為10.4萬，資深高級(jí)分析師的年薪則高達(dá)14萬以上。以下是美國(guó)勞工部公布的2022年各專業(yè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分析師的平均年薪：

 

運(yùn)營(yíng)分析（Operations Research）: $95,820

市場(chǎng)分析（Market Research）: $78,880

管理分析（Management）: $104,660

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分析（Computer System）: $107,530
 

讓我們?cè)賮砜纯瘁t(yī)療行業(yè)，醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師的年薪收入在7.4萬-11.4萬之間，中位數(shù)9.2萬，資深的高級(jí)分析師的年薪更是高達(dá)15萬以上?？梢哉f醫(yī)療市場(chǎng)對(duì)具備專業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)分析師的需求也十分旺盛，缺口實(shí)在太大。

 

 

2023年美國(guó)的平均工資是5.9萬，那為什么數(shù)據(jù)分析師的起薪會(huì)這么高呢？原因是在二十年前（本世紀(jì)初）信息化的初期，人們并沒有真正意識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性。然而隨著越來越多的數(shù)據(jù)積累，人們逐步認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)是一筆巨大的財(cái)富，未來社會(huì)的運(yùn)作需要利用大數(shù)據(jù)作為核心支撐。我國(guó)在去年7月份還單獨(dú)成立了由國(guó)務(wù)院直管的國(guó)家數(shù)據(jù)局（正部級(jí)）來統(tǒng)籌全國(guó)的數(shù)據(jù)。即便如此，如何把這些數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化出來，并成為輔助決策的有力幫手逐漸成為各行各業(yè)的巨大挑戰(zhàn)。

 

在學(xué)校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法和技能是一件容易的事情，然而，一名合格的數(shù)據(jù)分析師不僅僅要懂?dāng)?shù)據(jù)，更要懂業(yè)務(wù)。因此，沒有十年八年的培養(yǎng)，很難成為一名優(yōu)秀的分析師。一名資深的優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師的能力在于他能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和分析出問題，為企業(yè)的商業(yè)目標(biāo)提供有價(jià)值的決策方案，可節(jié)省出大量的成本，或者增加更多的收入，充分體現(xiàn)出“管理出效益”的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)。

 

信息時(shí)代的數(shù)據(jù)累計(jì)的速度遠(yuǎn)大于培養(yǎng)一名優(yōu)秀分析師，導(dǎo)致市場(chǎng)的供不應(yīng)求局面。按照美國(guó)勞工部的預(yù)測(cè)，2020-2030年的數(shù)據(jù)分析師的需求每年將有25%的增長(zhǎng)率。隨著人工智能等新技術(shù)的崛起，新時(shí)代的數(shù)據(jù)分析師的要求更高，可能需要更多的磨合時(shí)間。

 

 

在國(guó)外，雖然初級(jí)數(shù)據(jù)分析師大多來自本科生，但企業(yè)更喜歡招聘有商業(yè)分析（Business Analyst）和數(shù)據(jù)分析（Data Analyst）的碩士以上的畢業(yè)生，而且崗位要求也是能夠懂業(yè)務(wù)分析、善于專注細(xì)節(jié)、有解決問題（problem solving）的能力、和擅長(zhǎng)使用Excel和SQL編程語言的復(fù)合型人才，大致涵蓋以下要求。

 

具備深度的業(yè)務(wù)和專業(yè)的知識(shí)

 

具備邏輯推理能力和分析問題的思維和方法論

 

具備中級(jí)水平的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)

 

具備數(shù)據(jù)收集、治理、模型、分析等的技術(shù)能力

 

具備制作和講解分析報(bào)告的能力

 

 

近幾年隨著人工智能的崛起，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上，行業(yè)需求在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)催生了課程、學(xué)位以及工作崗位的生態(tài)系統(tǒng)。由于跨職能技能和經(jīng)驗(yàn)的需求，數(shù)據(jù)科學(xué)呈現(xiàn)出預(yù)計(jì)將在未來幾十年繼續(xù)強(qiáng)勁增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家是指能采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)復(fù)雜多量的數(shù)字、符號(hào)、文字、網(wǎng)址、音頻或視頻等信息進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)與認(rèn)識(shí)，并能尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師或?qū)＜摇?nbsp;

 

一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的素質(zhì)有：懂?dāng)?shù)據(jù)采集、懂?dāng)?shù)學(xué)算法、懂?dāng)?shù)學(xué)軟件、懂?dāng)?shù)據(jù)分析、懂預(yù)測(cè)分析、懂市場(chǎng)應(yīng)用、懂決策分析等。美國(guó)勞工部數(shù)據(jù)顯示2022年數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪中位數(shù)是103,500萬美元，資深數(shù)據(jù)科學(xué)家是20萬以上，硅谷大廠的起薪則高達(dá)14萬以上。2020-2030年的每年崗位需求將高達(dá)35%的增長(zhǎng)率，遠(yuǎn)超其他行業(yè)。

 

高薪資和清閑的工作方式成就了數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)成為全美各大專院校中目前最火爆的專業(yè)之一，同時(shí)也造成了嚴(yán)重的內(nèi)卷，越來越多的中國(guó)留學(xué)生都是首選這個(gè)新興學(xué)科。在以后的文章中，我們會(huì)專門介紹數(shù)據(jù)科學(xué)，歡迎繼續(xù)關(guān)注。

 

 

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中科厚立信息技術(shù)（成都）有限公司成立于2014年，是由美國(guó)知名醫(yī)院管理專家、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)博士、信息化管理專家以及國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院管理專家、信息IT團(tuán)隊(duì)共同組建的一家服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)分析及醫(yī)院管理解決方案的高新技術(shù)企業(yè)。

 

公司秉承“深度醫(yī)療數(shù)據(jù)分析推動(dòng)醫(yī)院精益管理”，致力于將國(guó)外先進(jìn)的醫(yī)療管理經(jīng)驗(yàn)帶入國(guó)內(nèi)醫(yī)療行業(yè)，用醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模分析方法及工具提升國(guó)內(nèi)醫(yī)院精益化管理能力。公司自主研發(fā)的“DMIAES（醫(yī)院管理智能分析及評(píng)估系統(tǒng)）”，集醫(yī)療管理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)療專業(yè)特性、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、醫(yī)療信息化及IT技術(shù)、醫(yī)療管理綜合解決方案為一體，旨在解決醫(yī)院管理中質(zhì)量及數(shù)據(jù)之間不可比的難題，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)專業(yè)分析的空白。